fillipov

Также проверьте объем оперативной памяти, число процессорных ядер и тип накопителя. Лучше выбирать NVMe, поскольку загрузка больших моделей и датасетов с медленного диска может занимать значительную часть оплаченного времени. Отдельно уточняйте стоимость хранения данных после остановки инстанса и оплату исходящего трафика. Из более классических провайдеров можно посмотреть Hostkey. У них тарификация GPU серверов почасовая, а не поминутная. Доступны виртуальные и выделенные серверы с GPU, полный доступ к системе, готовые приложения для искусственного интеллекта и управление через API. Такой вариант удобнее, когда сервер нужен на несколько часов или дней и требуется стабильная конфигурация без постоянного переноса среды.

Сервер работает стабильно даже при длительных нагрузках. Бывает что рендер идет часами, но никаких сбоев не возникает. Это важно когда работаешь с клиентами и нужно быть уверенным в результате.

Применял ли кто-то GPU серверы у Hostkey для обучения моделей искусственного интеллекта. Планируем запускать несколько проектов с обучением нейросетей. Нужно обрабатывать большие наборы данных и проводить длительные вычисления. Интересно как серверы ведут себя при обучении моделей и насколько стабильно работают при большой нагрузке.