GeForce GPU servers / FPGA Server / Iris Pro GPU server

Новости
OVH тоже представила конфиги, которые потом будут продаваться на основном сайте.
Потестить можно уже сейчас.
Кстати, потом цены обычно меняются. Например бета-тестеры забирали i7-6700k по 50 евро :) А сейчас они стоят 90 евро.

NVIDIA Grid GPU servers
(300e/w / 600e/m)

Specs K2
  • Graphic units: 2GPU Kepler
  • 3072 CUDA Cores
  • 8GB RAM GDDR5
Specs M60
  • Graphic units: 2GPU Maxwell
  • 4096 CUDA Cores
  • 16GB RAM GDDR5

Iris Pro GPU server

  • GPU Cores: 48
  • RAM: 128MB eDRAM
  • Performance: 883 GFLOPS

GTX1080 GPU Server
  • Xeon E5-1650v3 / 128GB DDR3 / 2x 240GB SSD SATA3 / 2x TITAN X — 60e/200e
  • 2x Xeon E5-2630v3 / 128GB DDR3 / 1x240GB SSD / 2x TITAN X — 170e/500e
  • 2x Xeon E5-2630v3 / 128GB DDR3 / 1x240GB SSD / 1xGeforce GTX 1080 — 100e/300e
  • www.runabove.com/titan-x-gpu-servers.xml

NVIDIA GeForce TITAN X
  • NVIDIA CUDA Cores: 3072
  • Frequency: 1000 MHz
  • Boosted Frequency: 1075 MHz
  • Memory: 12GB GDDR5
  • Memory: bandwidth 336,5 GB/s
NVIDIA GeForce GTX 1080
  • NVIDIA CUDA Cores: 2560
  • Frequency: 1607 MHz
  • Boosted Frequency: 1733 MHz
  • Memory: 8GB GDDR5X
  • Memory: bandwidth 320 GB/s

FPGA Server
(200e/400e)
  • FPGA Card: Bittware A10PL4 Card ALTERA Arria 10 GX 1150 FPGA Chip 2x4GB Memory
  • CPU Intel E5-1650v3 / 128GB RAM / 2x240GB SSD
  • www.runabove.com/FPGAaaS.xml

What are the typical application fields of FPGAs?
Because FPGA are hardware programmed to run one application. The performance can be much higher than on a classical CPU architecture (with software compilation). The main fields are:
  • video & image processing,
  • communications,
  • digital signal processing,
  • high performance computing,
  • data mining.