Количество нужных GPU: 2000 вместо 100 тысяч

vc.ru/ai/1773003-trebuet-menshe-moshnostei-deneg-i-vremeni-pochemu-kitaiskaya-neiroset-deepseek-zastavila-kremnievuyu-dolinu-vstrepenutsya

Результаты поражают:

• Затраты на обучение: не $100 млн, а $5 млн.
• Количество нужных GPU: 2000 вместо 100 тысяч.
• Стоимость API: на 95% дешевле.
• Тип нужных GPU: подойдут и игровые — серверное оборудование дата-центров необязательно.

Ломается устоявшаяся модель — что «войти в игру может только бигтех». Разработчикам больше не нужны дата-центры за $1 млрд. Хватит несколько хороших GPU.
И знаете, что ещё интересно? Всё это удалось компании менее чем из 200 человек.

Вот это истинный дух работяги, никакого распила.