Конфигуратор серверов GPU
У selectel появился такой.
Теперь не обязательно подавать заявки на «уже готовые» и ждать когда же такой будет.
Можно и просто под заказ собрать.
selectel.ru
Watercooling для GPU
NVIDIA GeForce GTX Titan X 12GB GDDR5X
Весной был топик — про самую дешевую видеокарту которую только можно найти. Это было в Selectel.
Месяц назад я купил просто так.
Попросил админа отписаться о результате — выкладываю бесплатно за свои 6000р :)
Мы уже делали раньше аналогичные покупки ради бенчей.
Тест видеокарты 1xTitan X 12 GB GDDR5X
vova1234.com/blog/notes/417.html
Месяц vova1234 ее мучал всячески. Даже тикеты какие-то писал. И даже обсуждалось как ее вообще заставить работать. (а это значит потенциальная нехватка FAQ, вот намек тем кто продает)
Результат.
H370 Mining Master
Новый продукт позволяет одновременно подключать до 20 видеокарт. Плата H370 Mining Master стала продолжением другого продукта ASUS — материнской платы B250 Mining Expert, выпущенной в 2017 году.
- использование чипсета Intel H370
- поддержка процессоров восьмого поколения LGA 1151 v2
- новая материнская плата имеет полноразмерный форм-фактор ATX
Но самым серьезным изменением стал отказ от размещения на плате стандартных для майнинговых решений портов PCI-e х1 для подключения видеокарт и их замена на систему PCIe-over-USB 3.1. Теперь майнерам не придется использовать конструкцию вида «переходник PCI-e x16 — USB — переходник на PCI-e x1» и можно будет ограничится только одним переходником «PCI-e x16 to USB 3.1». Конечный переход с USB 3.1 на PCI-e x1 уже интегрирован в саму плату.
MSI GeForce GTX TITAN X [NTITAN X 12GD5]
- Intel i3
- 4 ddr3
- MSI GeForce GTX TITAN X [NTITAN X 12GD5]
chipcore.com/
Появились дешевые GPU
В принципе — аналогичного предложения я больше нигде не видел.
Не забываем про инновационный подход благодаря которому это стало доступно.
Zare собирается в GPU
hosting.kitchen/zare-co-uk/2017-in-review-first-gpu-builds.html
Кстати с удивлением обнаружил, на hostsuki.pro не разу не писал про Zare. А ведь там антиддос не хуже ОВХ. И локация UK притом еще.
GPU instances
Available in GRA3 Region
- 4 vCores 3.1 Ghz / 15 ГБ RAM / 100 GB Local SSD RAID / 250 Mbps public guaranteed Up to 1000 Mbps vRack
- 8 vCores 3.1 Ghz / 30 ГБ RAM / 200 GB Local SSD RAID / 500 Mbps public guaranteed Up to 1000 Mbps vRack
Nvidia Geforce GTX 1060 GPU, 1280 CUDA cores and 6 GB of GDDR5
GPU в Azure
GeForce GPU servers / FPGA Server / Iris Pro GPU server
OVH тоже представила конфиги, которые потом будут продаваться на основном сайте.
Потестить можно уже сейчас.
Кстати, потом цены обычно меняются. Например бета-тестеры забирали i7-6700k по 50 евро :) А сейчас они стоят 90 евро.
Specs K2
NVIDIA GeForce TITAN X
What are the typical application fields of FPGAs?
Because FPGA are hardware programmed to run one application. The performance can be much higher than on a classical CPU architecture (with software compilation). The main fields are:
Потестить можно уже сейчас.
Кстати, потом цены обычно меняются. Например бета-тестеры забирали i7-6700k по 50 евро :) А сейчас они стоят 90 евро.
NVIDIA Grid GPU servers
(300e/w / 600e/m)- Xeon E5-1650v3 / 128GB DDR3 / 2x 240GB SSD SATA3 / GPU 2x Grid K2
- Xeon E5-1650v3 / 128GB DDR3 / 2x 240GB SSD SATA3 / GPU 2x Grid M60
- www.runabove.com/nvidia-grid-gpu-servers.xml
Specs K2
- Graphic units: 2GPU Kepler
- 3072 CUDA Cores
- 8GB RAM GDDR5
- Graphic units: 2GPU Maxwell
- 4096 CUDA Cores
- 16GB RAM GDDR5
Iris Pro GPU server
- Xeon E3-1285v4 / 32GB DDR3 / 2x 2TB SATA3 / Intel Iris Pro Graphics P6300 (30e/w 80e/m)
- www.runabove.com/iris-pro-gpu-server.xml
- GPU Cores: 48
- RAM: 128MB eDRAM
- Performance: 883 GFLOPS
GTX1080 GPU Server
- Xeon E5-1650v3 / 128GB DDR3 / 2x 240GB SSD SATA3 / 2x TITAN X — 60e/200e
- 2x Xeon E5-2630v3 / 128GB DDR3 / 1x240GB SSD / 2x TITAN X — 170e/500e
- 2x Xeon E5-2630v3 / 128GB DDR3 / 1x240GB SSD / 1xGeforce GTX 1080 — 100e/300e
- www.runabove.com/titan-x-gpu-servers.xml
NVIDIA GeForce TITAN X
- NVIDIA CUDA Cores: 3072
- Frequency: 1000 MHz
- Boosted Frequency: 1075 MHz
- Memory: 12GB GDDR5
- Memory: bandwidth 336,5 GB/s
- NVIDIA CUDA Cores: 2560
- Frequency: 1607 MHz
- Boosted Frequency: 1733 MHz
- Memory: 8GB GDDR5X
- Memory: bandwidth 320 GB/s
FPGA Server
(200e/400e)- FPGA Card: Bittware A10PL4 Card ALTERA Arria 10 GX 1150 FPGA Chip 2x4GB Memory
- CPU Intel E5-1650v3 / 128GB RAM / 2x240GB SSD
- www.runabove.com/FPGAaaS.xml
What are the typical application fields of FPGAs?
Because FPGA are hardware programmed to run one application. The performance can be much higher than on a classical CPU architecture (with software compilation). The main fields are:
- video & image processing,
- communications,
- digital signal processing,
- high performance computing,
- data mining.